La Inteligencia Artificial (o IA para los íntimos) es un término que, cuando se menciona en cualquier contexto, brilla a los ojos de cualquiera. Comenzó a estudiarse desde los años 50 y tiene numerosas definiciones, pero la que encontramos más adecuada para el contexto de las plataformas DAM fue esta:
“La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de esos datos y usar ese aprendizaje para lograr objetivos y tareas específicos a través de una adaptación flexible” Wikipedia, Inteligencia Artificial
Y, sin darse cuenta, ya ha invadido todos los espacios, todos los sectores y se ha aplicado en innumerables propósitos.
De la misma manera que la Inteligencia Artificial ayuda a varias aplicaciones a automatizar el aprendizaje repetitivo y el descubrimiento de los datos, agrega inteligencia en el contexto donde se inserta, se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo y logra una precisión excepcional, lo mismo ocurre en las plataformas Gestión de activos digitales (DAM).
Es esencial acelerar y aportar automatización y calidad al proceso de gestión y distribución de activos digitales en varios puntos.
Vamos a ellos:
Identificación de las características de los activos digitales.
A través de la inteligencia artificial, la plataforma puede identificar todas las características (atributos) inherentes a los activos digitales (textos, imágenes, videos, audios) que se incluyen en la plataforma DAM como colores, objetos, personas, contextos, lugares, palabras clave predominantes , entre varios otros. Esto facilita la búsqueda avanzada cuando tiene un gran volumen de activos.
Categorización de activos digitales
Esta, quizás, es la aplicación de inteligencia artificial que más aporta rendimiento al proceso. Asumiendo que el IA automatiza el aprendizaje repetitivo, comienza a aprender (*) con la forma en que categorizamos los datos de acuerdo con la estructura de taxonomía creada dentro de la plataforma DAM, aprende dónde y cómo se clasifican los elementos dentro de esa taxonomía y automatiza este proceso que, manualmente, lleva demasiado tiempo. La ganancia de rendimiento es clara principalmente en grandes volúmenes de activos. Por supuesto, siempre es bueno verificar, pero el margen de error es mínimo.
(*) Esto es lo que llamamos Machine Learning: tecnología en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender de acuerdo con las respuestas esperadas a través de asociaciones de diferentes datos, que pueden ser imágenes, números y todo lo que esta tecnología puede identificar. Así es!
Sugerencia de activos digitales (sugerencia de Amazon)
Mencionamos la “Sugerencia de Amazon”, que es fácil de entender. Desde el momento en que se busca un activo digital, I.A. puede usarse para traer otros activos digitales con temas o atributos similares y activos relacionados que otras personas también han buscado (tal como lo hace Amazon cuando elige o compra un libro). Esto puede facilitar al usuario crear colecciones automatizadas y accesos directos de activos relacionados que siempre se usan juntos y que también facilita la descarga o el intercambio.
Búsqueda avanzada
Tenemos la teoría de que si incluye varios archivos en un repositorio, usted desea encontrarlos fácilmente y ahí es donde la plataforma DAM utiliza más todos los beneficios de IA. Con la identificación y clasificación automatizadas de activos digitales, la búsqueda se convierte en una herramienta poderosa para localizar cualquier activo con cualquier formato, de la manera que desee. Se puede buscar activos digitales por un objeto, o color predominante, por un lugar o monumento, por una persona que tenga ciertas características (por ejemplo: mujer con gafas y un vestido rojo) y la plataforma le traerá todos los activos digitales, ya sea texto, imágenes, videos y / o audios que contienen estas características solicitadas.
Usar bots de búsqueda por voz
Por último y no menos importante es usar la inteligencia artificial para convertir su plataforma DAM en un medio usando tecnologías para conectar diferentes funcionalidades, como el uso de bots en canales como WhatsApp y Telegram al facilitar la procura de activos a través de la búsqueda por voz. En este caso, la tecnología facilita el acceso a los activos sin que los usuarios tengan que acceder a la plataforma para buscar activos. Excelente para equipos de campo que generalmente tienen recursos muy limitados de Internet y paquetes de datos. Esto lleva su plataforma a un nivel de “voz primero” y ya no “móvil primero” donde la mayoría de las plataformas DAM todavía se están adaptando.
Esto es solo el comienzo. De acuerdo con que IA avanza, ella “mercantiliza” su uso haciéndolo accesible a todos los niveles. En todo momento, aparecen nuevas aplicaciones para plataformas DAM. Antes de elegir, verifique si su proveedor puede ayudarlo a mejorar su proceso de gestión de activos digitales. Será esencial brindarle rendimiento y automatización en tareas largas.
Ahora que ha entendido las ventajas y los desafíos de la gestión de activos digitales para las corporaciones, descubra Yapoli:
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